Nếu bạn yêu mếm toán học cùng cần mày mò các điểm dữ liệu chưa chắc chắn từ một mẫu khảo sát về những điểm tài liệu đã biết, thì nội suy bởi Excel là một trong những lựa lựa chọn dễ dàng.
Bạn đang xem: Công thức nội suy trong excel
Excel là 1 trong máy tính khỏe mạnh với kĩ năng hiển thị dữ liệu. Vì chưng đó, so với các phân tích toán học với thống kê khác nhau, bạn sẽ luôn thấy nó hữu ích. Khoác dù không tồn tại hàm đơn giản được cho phép nội suy, chúng ta cũng có thể sử dụng các hàm khác biệt để ước tính các điểm tài liệu mới xuất phát điểm từ một bảng dữ liệu có mức giá trị X cùng Y tuyệt nhất định.
Đọc để hiểu các phương thức nội suy dữ liệu thông dụng và thuận tiện trong Excel.
Mục Lục
1. Sử dụng một phương trình toán họcMột trong số những cách tiếp cận cơ bản của nội suy dữ liệu trong Microsoft Excel là áp dụng công thức toán học tập của nội suy con đường tính. Chúng ta cũng có thể sử dụng cách thức này nếu nhận được đường xu thế tuyến tính đến biểu đồ.
Y= Y1 + (X-X1)⨯(Y2-Y1)/(X2-X1)Ví dụ, bạn muốn tìm quý hiếm của Y khi X là 15 từ bảng này. Đây là phương pháp thực hiện:
tạo nên bảng gồm các giá trị X1, X2, Y1 với Y2 bằng phương pháp phân tích bảng.
bạn phải chọn những điểm tài liệu một bước ở trên và dưới quý giá X bắt đầu mà ai đang tìm kiếm. Bây giờ, hãy vận dụng công thức sau trong ngẫu nhiên ô nào nhằm tìm giá trị nội suy của Y khớp ứng với giá trị X 15.
=G5+(K4-E5)*(H5-G5)/(F5-E5)Quá trình này khá đơn giản và dễ dàng và thủ công. Đối với các tập tài liệu lớn hơn, các bạn sẽ phải đầu tư nhiều thời gian vào việc nội suy các điểm dữ liệu.
Tải xuống: Nội suy trong bảng tính Excel (Miễn phí)
Liên quan: phương pháp tạo biểu vật dụng phân tán vào Excel và trình diễn dữ liệu của bạn
2. Sử dụng phương pháp nối mặt đường congChỉnh đường cong là một phương thức nhanh nệm nhưng thủ công khác nhằm nội suy với Excel. Chỉ việc tạo một biểu đồ gia dụng phân tán và tạo nên phương trình thứ thị. Excel áp dụng hồi quy con đường tính nhằm điền phương trình. Các bạn cần áp dụng phương trình cân xứng với mặt đường cong này để tìm quý hiếm của Y:
Y= Slope * X + Y-interceptĐể mày mò giá trị của Y xuất phát điểm từ 1 giá trị cho trước của X, là 15, chúng ta cũng có thể thử công việc sau:
lựa chọn bảng với chèn biểu vật dụng phân tán. click chuột phải vào đường xu thế và tiếp nối chọn Định dạng mặt đường xu hướng. Đánh lốt vào những hộp cạnh bên Hiển thị giá trị bình phương R trên biểu đồ cùng Hiển thị phương trình bên trên biểu đồ. không tính ra, nên chọn Tuyến tính đường xu hướng. Khi đồ dùng thị phân tán hiển thị phương trình, hãy lắp giá trị của X vào đó để tìm quý hiếm của Y. cách làm sau đây cho biết thêm giá trị của Y.
=0.9889*K4+3.5333Phương pháp nối đường cong chỉ phù hợp với những tập tài liệu nhỏ. Ko có tự động hóa hóa tiện lợi cho quy trình này và bạn chỉ rất có thể dựa vào macro Microsoft Excel để tự động hóa hóa dựa trên phím nóng.
3. Sử dụng những hàm Excel: Độ dốc với ChặnBạn có thể sử dụng các hàm SLOPE với INTERCEPT vào Excel nhằm nội suy con đường tính quý giá Y. Chúng ta có thể dễ dàng áp dụng các hàm này bởi chúng chỉ yêu thương cầu những giá trị của X và Y vẫn biết. Sau đây là các cú pháp mà bạn sẽ cần sử dụng:
=SLOPE(known_y"s, known_x"s)=INTERCEPT(known_y"s, known_x"s)Đây là cách chúng ta có thể nội suy những điểm tài liệu thông qua phương pháp này:
Đổi tên nhị ô bởi Dốc và Đánh chặn. Áp dụng DỐC bên bên dưới tiêu đề Độ dốc cùng chọn tài liệu có tương quan từ bảng. Tương tự, vận dụng GIAO LƯU chức năng và điền giá trị của điểm tiến công chặn. Bây giờ, hãy vận dụng Y = Độ dốc * X + Y-chặn công thức để mày mò giá trị của Y. chúng ta cũng có thể tạo bí quyết Excel mang lại phương trình trên, nơi chúng ta có thể chỉ cần thay đổi giá trị của X nhằm tìm ra những điểm dữ liệu chưa chắc chắn khác.
Bạn hoàn toàn có thể nội suy nhanh hơn nếu như bạn tạo ô mang đến giá trị X, Độ dốc và Điểm chặn. Mặc dù nhiên, quy trình này rất có thể không search nạp tài liệu chính xác có thể chấp nhận được nội suy phi tuyến tính.
Xem thêm: Biệt Phủ Giám Đốc Công An Tỉnh Yên Bái, Biệt Phủ Thiếu Tướng Đặng Trần Chiêu
4. Thực hiện Hàm Excel: DỰ BÁOĐây là 1 trong hàm Excel phổ biến để tham gia đoán hiệu suất bằng phương pháp phân tích một tập hợp những điểm tài liệu trong trái đất thực. Các bạn sẽ tìm thấy FORECAST và FORECAST.LINEAR trong Excel 2016 và những phiên phiên bản mới hơn. Thật tốt khi sử dụng FORECAST.LINEAR để có tác dụng đáng tin cậy.
Hàm thực hiện ba đối số để tạo thành một điểm tài liệu được dự đoán. Những đối số này là một giá trị đã mang đến của X, các giá trị đang biết của Y và các giá trị của X xuất phát từ một bảng. đánh giá cú pháp bên dưới đây:
=FORECAST.LINEAR(x, known_y"s, known_x"s)Bạn có thể nhanh chóng khẳng định giá trị của Y bằng cách làm theo các bước sau:
Ô mà bạn muốn điền giá trị mang lại Y phải có mức giá trị bằng (=) ra hiệu. Bây giờ, hãy gõ Dự báo và chọn FORECAST.LINEAR chức năng từ thực đơn thả xuống công thức. Nhấp vào cực hiếm của X cùng đặt dấu phẩy. Sau đó, lựa chọn phạm vi ô quý hiếm Ys ‘đã biết, theo sau là vết phẩy. lựa chọn phạm vi ô Xs ‘đã biết và đóng công thức bằng dấu ngoặc đơn. nhấn đi vào nhằm truy xuất cực hiếm nội suy của Y. bạn cũng có thể tiếp tục biến đổi giá trị của X trong phạm vi của bảng đã đến để search nạp những giá trị Y. công thức DỰ BÁO của lí giải này như sau:
=FORECAST.LINEAR(K4,C2:C10,B2:B10)Các hàm FORECAST.LINEAR cung cấp dự đoán dữ liệu chính xác cao cho những điểm tài liệu tuyến tính và hơi phi tuyến. Nó sử dụng các giá trị trước tiên và sau cuối cho một quý hiếm X nhất định và tính đến toàn thể tập dữ liệu.
Do đó, các bạn sẽ thấy bài toán sử dụng tác dụng này để phân tích dữ liệu đặc biệt quan trọng như dự báo lưu lượng truy vấn web, lập quy mô dữ liệu tài chủ yếu và đo lường và tính toán hiệu suất gớm doanh.
5. Hàm GROWTH cho phép nội suy phi tuyếnKhi chúng ta có một bảng tài liệu trong quả đât thực sinh hoạt dạng hàm mũ, FORECAST.LINEAR sẽ không đem về các điểm dữ liệu nội suy thiết yếu xác. Excel bao gồm một tính năng tuyệt vời khác để bạn dự đoán dữ liệu và sẽ là TĂNG TRƯỞNG. Y như các hàm khác được nói ở trên, bí quyết này cũng dễ áp dụng.
Ngoài những đối số thân quen như phạm vi ô Xs ‘đã biết, giá trị Y sẽ biết và cực hiếm đã đến của X, GROWTH áp dụng một giá chỉ trị lô ghích bổ sung. Thông thường, bạn phải nhập một đến hằng số xúc tích này. Đây là giải pháp cú pháp trông:
=GROWTH(known_y’s,
Chèn SỰ PHÁT TRIỂN hàm trong ngẫu nhiên ô nào bạn có nhu cầu giá trị nội suy đến Y. Nhập phạm vi ô cho những giá trị Y đã biết, theo sau là vệt phẩy. lặp lại bước trên để nhập phạm vi ô cho những giá trị X đã biết. Bây giờ, hãy nhập quý giá của X đã đến và để dấu phẩy. Nhập 1 có tác dụng đối số cuối cùng và đóng góp công thức. Đánh đi vào để tạo thành giá trị của Y được nội suy. bạn cũng có thể sử dụng tham chiếu ô thay bởi giá trị thực tiễn để mày mò thêm giá chỉ trị bằng phương pháp thay đổi dữ liệu đã cho. Công thức cuối cùng sẽ hệt như sau: =GROWTH(B2:B12,A2:A12,E2,1)Khi so sánh với hàm FORECAST, GROWTH tạo nên các điểm dữ liệu nội suy chính xác và an toàn hơn cho các tập dữ liệu theo cung cấp số nhân đa phần là phi con đường tính. Tương tự như FORECAST, bạn cũng đều có thể auto hóa tác dụng TRƯỞNG THÀNH nhưng mà không phải tốn nhiều công sức.
dễ ợt nội suy cùng dự báo dữ liệuGiờ đây, bạn có thể nội suy tài liệu một cách kết quả cho các nhiệm vụ sắp tới tới của bản thân từ phòng ban hoặc trường học.
Những thông tin cụ thể về dữ liệu lập cập như vậy sẽ giúp bạn theo nhiều phương pháp khác nhau, ví dụ như cắt một vài cách lặp đi lặp lại của nghiên cứu dữ liệu hoặc ước tính tải các bước của bạn trước lúc thực hiện ngẫu nhiên dự án như thế nào khác.